Deskripsi
Buku ini disusun sebagai respons terhadap perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan dan kebutuhan akan sumber belajar yang komprehensif dalam bidang pembelajaran mesin tingkat lanjut. Dengan pendekatan berbasis penerapan, buku ini diharapkan dapat membantu mahasiswa, dosen, peneliti, dan praktisi teknologi informasi dalam memahami konsep-konsep lanjutan dan penerapan nyata algoritma pembelajaran mesin di berbagai sektor.
Materi dalam buku ini mencakup pembahasan mendalam mengenai algoritma ensemble, deep learning, natural language processing (NLP), reinforcement learning, serta penerapan machine learning dalam sistem enterprise dan keamanan siber (cybersecurity). Setiap bab disertai penjelasan teoritis, studi kasus, dan soal latihan untuk memperkuat pemahaman serta mendorong pembaca untuk berpikir kritis dan aplikatif.
Ulasan
Belum ada ulasan.